隨著自駕車技術快速發展，人工智慧在自動駕駛中的應用風險也受到各國高度關注。
本文將探討台灣自駕車現況，並深入分析自駕車技術普及後，民眾在個人資料與隱私保護方面將面臨的挑戰。
台灣自駕車現況：僅達 Level 2 輔助等級
目前台灣上路車輛多為 SAE Level 2 駕駛輔助等級，例如部分 Tesla 車款。
此等級車輛僅具輔助功能，無法自行判斷、變換車道，駕駛人仍須全程掌握方向盤與注意路況。實務上我國已出現多起因駕駛人誤信 Level 2 有「自動駕駛」的功能而發生車禍、追撞事故。
【法律風險警示】
如果駕駛人一個不注意放手、分心，雖然沒有發生交通事故，依我國《道路交通管理處罰條例》第 43 條第 1 項第 1 款規定，將處駕駛人 6,000 元以上、36,000 元以上之罰緩；如果因此而造成交通事故，則將會吊銷駕駛人之執照。
未來挑戰：Level 3 自駕車的資料蒐集與風險
相較之下，Level 3（L3）自駕車則有「自動駕駛」功能，即在特定情境下，車輛能自行駕駛，駕駛人可短暫「放手」。
目前我國尚未開放 L3 車輛合法上路，惟若要開放 L3 車輛上路，除了交通事故責任歸屬的討論外，更重要的是個人資料與資料安全問題：
1. L3 自駕車蒐集的龐大資料類型
🔹 可識別個人之資訊： 駕駛行為、生物辨識資料（如:瞳孔、人臉辨識）、導航記錄、通訊錄等。
2. 事故調查與資料記錄器 (EDR)
🔹 車輛須配有事件資料記錄器（EDR），記錄自駕車的自動駕駛系統的狀態和行為，包括但不限於：速度、加速度、剎車使用、車輛方向、引擎狀態、路面條件、駕駛模式。這些數據將用於事故調查與釐清責任歸屬。
個資保護：駕駛人不可不知的法律原則
L3 自駕車應用，須蒐集大量個人身分識別資料。若未來我國開放 L3 自駕車進口，駕駛人應了解個資蒐集的目的與範圍，並確保資料使用符合《個人資料保護法》的基本原則：
- 使用前應取得當事人同意。
- 合法蒐集、特定目的使用。
- 資料最小化蒐集原則。
- 不得對當事人造成不當損害等。
若未來有發生個資遭不當使用之情形，駕駛人應保留證據並尋求法律協助，避免求償無門的風險。
總結
L3 自駕車勢必會引進台灣，屆時駕駛人應注意我國相關法規之規定，發生事故時也務必釐清責任歸屬，才能打造安全且值得信賴的智慧交通環境。
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